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| Lineare Modelle - ANOVA |
| Lecturer: |
| Prof. Dr. rer. nat. Edgar Brunner, (em.) |
| Course typ: |
| Lecture |
| Description: |
| Die Vorlesung "Lineare Modelle" wird in diesem Semester zweigliedrig angeboten: - Dienstags 12-14 Uhr: Regressionsanalyse und Modellselektion (Prof. Schneider) - Freitags 14-16 Uhr: Varianzanalyse und Repeated Measures (Prof. Brunner) Die beiden Veranstaltungen können auch separat besucht werden. * Freitags werden dabei folgende Inhalte präsentiert: - Spezielle Ergebnisse der Matrizenrechnung (partitionierte Matrizen, verallgemeinerte Inverse) - Mathematische Grundlagen der linearen Modelle > Matrixnotation > Verteilung zufälliger quadratischer Formen > Schätzung der Modellparameter, Optimalität der Schätzer - Mehrfaktorielle Versuchsanalagen > Modell mit festen Effekten > Modelle mit zufälligen Effekten > gemischte Modelle - Kovarianzanalyse - Abschwächung der Modellannahmen > ungleiche Stichprobenumfänge > ungleiche Varianzen > repeated measures mit beliebiger Kovarianzmatrix Für die Vorlesung von Prof. Brunner (Freitags, 14 – 16 Uhr) wird ein Vorlesungsskript zur Verfügung gestellt. Die Veranstaltung wird dabei am Mittwoch 14-16 Uhr durch eine zusätzliche Lerneinheit (Seminar mit vertiefenden und angewandten Übungsaufgaben sowie praktischen Beispielen) ergänzt. Dieses Seminar bereitet das Statistische Spezialpraktikum vor, das im Februar im Anschluss an die Vorlesung angeboten wird. |
| Place: |
| HS3 |
| Semester: |
| WiSe 2010/11 |
| Times: |
| Fri.. 14:15 - 15:55 (weekly) First appointment: Fri.., 29.10.2010, 14:15 - 15:55, Room: HS3 |
| Course number: |
| 500634 |
| Area classification: |
| Alte Verzeichnisstruktur > Fakultät für Mathematik und Informatik > M.Sc.-Studiengang Mathematik > Weiterführende Module SP 3 und SP 4 (empf. für M.Sc.-Studium) Alte Verzeichnisstruktur > Fakultät für Mathematik und Informatik > M.Sc.-Studiengang Wirtschaftsmathematik > Weiterführende Module SP 3 und SP 4 (empf. für M.Sc.-Studium) |
| Further information from Stud.IP about this course |
| Home institute: Institut für Mathematische Stochastik Participating institute: Fakultät für Mathematik und Informatik, Institut für Medizinische Statistik Participants registered in Stud.IP: 19 Number of postings in Stud.IP forum: 1 Number of documents in the Stud.IP download area: 4 |