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Wasserstein distance and Markov chains
Lecturer:
Jun.-Prof. Dr. Daniel Rudolf
Course typ:
Lecture
Place:
(Raum 5.101 Seminarraum: Goldschmidtstr. 7 (Informatik u.Stochastik), Gebaeude Informatik/Stochastik)
Semester:
SoSe 2017
Times:
Mon.. 10:15 - 11:55 (weekly), Thu.. 10:15 - 11:55 (weekly),
First appointment: Mon , 10.04.2017 10:15 - 11:55, Room: (Raum 5.101 Seminarraum: Goldschmidtstr. 7 (Informatik u.Stochastik), Gebaeude Informatik/Stochastik)
Course number:
502162
Area classification:
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil F "Forschungsorientiert - allgemein" > Mathematische Module SP 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil W "Wirtschaftsmathematik" > Wahlmodule SP 1 - 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil W "Wirtschaftsmathematik" > Wahlpflichtmodule SP 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil Phy "Physik" > Wahlmodule SP 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil Phy "Physik" > Wahlpflichtmodule SP 4
Miscellaneous:
Content of the lecture:
- Approximate sampling via Markov chains
- Wasserstein distances
- Convergence properties of Markov chains in terms of special Wasserstein distances
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