Daten ändern 
Seminar on biometry
Lecturer:
UnivProf.Dr. Stephan Huckemann
Course typ:
Seminar
Place:
(Raum 5.101 Seminarraum: Goldschmidtstr. 7 (Informatik u.Stochastik), Gebaeude Informatik/Stochastik)
Semester:
SoSe 2017
Times:
Tue.. 14:15 - 15:45 (weekly), Dates on Monday, 01.05.2017 (all-day)
First appointment: Tuesday, 11.04.2017 14:15 - 15:45, Room: (Raum 5.101 Seminarraum: Goldschmidtstr. 7 (Informatik u.Stochastik), Gebaeude Informatik/Stochastik)
Course number:
501909
Area classification:
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Bachelorstudiengang Mathematik (B.Sc.) > Weiterführende mathematische Module in Zyklen im SP 4 (ab 5. Semester)
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil F "Forschungsorientiert - allgemein" > Mathematische Module SP 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil W "Wirtschaftsmathematik" > (Ober-)Seminare in SP 3 & SP 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil W "Wirtschaftsmathematik" > Wahlmodule SP 1 - 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil Phy "Physik" > Wahlmodule SP 4
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil Phy "Physik" > Wahlpflichtmodule SP 4
Further information from Stud.IP about this course
Home institute: Institut für Mathematische Stochastik
Participants registered in Stud.IP: 12
Number of postings in Stud.IP forum: 2
Number of documents in the Stud.IP download area: 5