Vorlesung: Python for Econometrics - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Python for Econometrics
Untertitel
Veranstaltungsnummer	801400
Semester	WiSe 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	24
erwartete Teilnehmendenanzahl	60
Heimat-Einrichtung	Ökonometrie
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 03.04.2018 09:00 - 12:00, Ort: (Raum ZHG008: ZHG008, Gebaeude ZHG: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (ZHG))
Art/Form
Voraussetzungen	Scientific Programming, Statistical Programming with R or equivalent
Leistungsnachweis	Written examination (90 minutes)
ECTS-Punkte	6

Lehrende

• UnivProf.Dr. Helmut Herwartz
• Fabian Raters

Räume und Zeiten

(Raum ZHG008: ZHG008, Gebaeude ZHG: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (ZHG))

Dienstag, 03.04.2018 09:00 - 12:00
Dienstag, 03.04.2018 13:00 - 16:00
Mittwoch, 04.04.2018 09:00 - 12:00
Mittwoch, 04.04.2018 13:00 - 16:00
Donnerstag, 05.04.2018 - Samstag, 07.04.2018 09:00 - 12:00

(Raum ZHG104, Gebaeude ZHG: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (ZHG))

Donnerstag, 05.04.2018 - Samstag, 07.04.2018 13:00 - 16:00

(Raum E-Prüfungsraum MZG 1.116: E-Prüfungsraum MZG 1.116, Gebaeude MZG/Blauer Turm: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (MZG/Blauer Turm))

Freitag, 25.05.2018 12:00 - 14:00

Studienbereiche

• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Volkswirtschaftslehre > Master-Studiengang in International Economics (VWL)
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Volkswirtschaftslehre > Master-Studiengang Development Economics (VWL-Teil)
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Wirtschaftspädagogik > Master-Studiengang in Wirtschaftspädagogik
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Lehrveranstaltungen für Doktoranden > 2 Andere Veranstaltungen
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Wirtschaftsinformatik > Master-Studiengang in Wirtschaftsinformatik
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Betriebswirtschaftslehre > Master-Studiengang in Marketing und Distributionsmanagement
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Betriebswirtschaftslehre > Master-Studiengang in Finanzen, Rechnungswesen und Steuern
• Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/2018 > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor- und Masterstudiengänge > Betriebswirtschaftslehre > Master-Studiengang in Unternehmensführung

Kommentar/Beschreibung

Contents:

In recent years, Python has established itself alongside R at the forefront of numerical programming languages. Very similar to the programming with MATLAB, mathematical-statistical representations from technical literature, such as econometric textbooks, can be implemented compactly and easily in the programming language Python and its scientific extensions. Following a concise introduction to the general-purpose language framework, the students learn how to design, implement and exchange their own data analysis projects in an object-oriented way:

1. Introduction to Python and object orientation.
2. Numerical programming - compared to MATLAB and R.
3. Data formats, handling, exports and imports - file and web.
4. Visual illustrations and presentation of scientific results.
5. Statistical analysis with further applications in economics.

The participants get familiar with Python"s way of thinking and learn how to solve (scientific) programming problems with a state-of-the-art tool.