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M.Bio.340 Schlüsselkompetenzmodul "Bioinformatik der Systembiologie" |
Lecturer: |
Prof. Dr. Michael Altenbuchinger, UnivProf.Dr. Tim Beißbarth, M.Sc. Hryhorii Chereda, Dr. Martin Haubrock, Dr. phil. nat. Manuel Nietert |
Course typ: |
Lecture |
Description: |
Kontakt: Yvonne Lamprecht/Sekretariat Prof. Dr. Beißbarth Tel. +551 39 61781; Email: office@bioinf.med.uni-goettingen.de \_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\_ Achtung! Die Vorbesprechung zu dem Modul findet am Donnerstag, den 13.04.2023 um 16:15 Uhr statt. Die weiteren Termine zu Vorlesung, Übungen und Seminar werden dann in Absprache mit den Studierenden festgelegt. Interessierte sollten versuchen, diesen Termin wahrzunehmen. |
Place: |
(2.122 (GZG (Goldschmidtstr. 1))) |
Semester: |
SoSe 2024 |
Times: |
Thu.. 16:15 - 17:45 (weekly) First appointment: Thursday, 11.04.2024 16:15 - 17:45, Room: (2.122 (GZG (Goldschmidtstr. 1))) |
Course number: |
440649 |
Participants: |
Studierende der Biologie im Masterstudiengang "Developmental, Neural and Behavioral Biology" und "Microbiology and Biochemistry" Studierende der Angeandte Informatik im Masterstudiengang Studierende der Molekularen Medizin |
Pre-requisites: |
Den Studierenden werden biomolekulare Netzwerke wie metabolische Signal- und Transduktionsswerke vorgestellt. Es werden verschiedene graphenbasierte Abstraktionsmöglichkeiten biomolekularer Interaktionsnetzwerke demonstriert (Entity-Interaction-Graph, boolsche Netze, Petri-Netze). Die Studierenden werden die Grundlagen der Graphentheorie (bis hin zu Pfadanalyse, Clusterkoeffizient, Zentralität etc.) eingeführt und es werden entsprechende Anwendungen auf biomolekulare Netzwerke eingeübt. Den Studierenden werden verchiedene experimentelle Hochdurchsatz-Methoden vorgestellt und deren Anwendung auf biomolekuareNetzwerke aufgezeigt. An ausgewählten Beispielen wird die Simulation molekularer Netzwerke vorgestellt. |
Further information from Stud.IP about this course |
Home institute: Institut für Medizinische Bioinformatik (UMG) Participants registered in Stud.IP: 16 Number of postings in Stud.IP forum: 2 Number of documents in the Stud.IP download area: 3 |