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Statistical data science
Lecturer:
Prof. Dr. Dominic Schuhmacher
Course typ:
Lecture
Place:
(Raum HS 2: Hörsaal 2, Gebaeude Mathematisches Institut: Bunsenstr. 3-5 ): Mon.. 10:15 - 11:55 (12x) Thu.. 10:15 - 11:55 (13x), (Raum ÜS: Übungssaal, Gebaeude Mathematisches Institut: Bunsenstr. 3-5 ): Thursday. 11.08.22, Thursday. 13.10.22 10:00 - 13:00, (Raum Max: Maximum, Gebaeude Mathematisches Institut: Bunsenstr. 3-5 ): Thursday. 11.08.22, Thursday. 13.10.22 10:00 - 13:00, (Raum NAM-SR-2: 1.107, Gebaeude Numerik/Mathematik: Lotzestr. 16-18 ): Thursday. 11.08.22, Thursday. 13.10.22 10:00 - 13:00, (Raum MN 67: Hörsaal NAM, Gebaeude Numerik/Mathematik: Lotzestr. 16-18 ): Thursday. 11.08.22, Thursday. 13.10.22 10:00 - 13:00
Semester:
SoSe 2022
Times:
Mon.. 10:15 - 11:55 (weekly), Thu.. 10:15 - 11:55 (weekly), Dates on Sunday. 15.05.22, Thursday. 11.08.22, Thursday. 13.10.22 10:00 - 13:00
First appointment: Thu., 21.04.2022 10:15 - 11:55, Room: (Raum HS 2: Hörsaal 2, Gebaeude Mathematisches Institut: Bunsenstr. 3-5)
Course number:
502887
Area classification:
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2022 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Mathematik (B.A.) (2-Fächer / studium generale) > Angewandte Mathematik (ab 3. Semester)
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2022 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Bachelorstudiengang Mathematik (B.Sc.) > Weiterführende mathematische Module SP 4 (ab 4. Semester)
Vorlesungsverzeichnis SoSe 2022 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Informatik > Angewandte Data Science (M.Sc.) > Professionalisierungsbereich - Wahlbereich Data Science
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