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M2.4 Methodische Grundlagen der Evidenzbasierten Medizin (SoSe 2024) |
Lecturer: |
Prof. Dr. Heike Bickeböller, Dr. Albert Rosenberger, Prof. Dr. Tim Friede, Prof. Dr. med. Ernst Hallier, Prof. Dr. med. Claudia Wiesemann, Prof. Dr. med. Tibor Kesztyüs, M.Sc., Katharina Stahl, Cynthia Huber, Dr. Martin Haubrock, Katharina Beier, Dr. phil. Katharina Beier, M.Sc. Marius Placzek, Jun.-Prof. Dr. Maike Hohberg, Dr. Regina Pabst |
Course typ: |
Advanced level |
Description: |
Das Modul 2.4 bietet eine Einführung in die Grundlagen der Evidenzbasierten Medizin. Dies umfasst Grundlagen der Medizinischen Statistik und Epidemiologie (also Methodik der Medizinischen Forschung), Medizinische Informatik, Ethik der Forschung am Menschen, sowie deren Anwendung im Bereich Arbeits- Umwelt und Sozialmedizin. Das Modul 2.4 umfasst insgesamt 29 Lehrveranstaltung (LV), zuzüglich einer Klausur. Darunter sind 15 Seminare/Computerseminare (i. d. R. als zweistündig: 1 h 30 min) mit Anwesenheitspflicht und einer Gesamtdauer von 29 h. Die 14 Vorlesung (i. d. R. als einstündig: 45 min) sind nicht anwesenheitspflichtig und haben eine Gesamtdauer von 16 h. Die Vorlesung „Forschung am Menschen - Ethik ist "testats-", für das Modul 2.4 jedoch nicht anwesenheitspflichtig. Den Besuch dieser Vorlesung belegen Sie durch Beantworten entsprechender Frage (LINK). Die Fehlzeitenregelung (nicht mehr als 20% Fehlzeiten erlaubt) bezieht sich auf die 15 Seminare/Computerseminare mit Anwesenheitspflicht. |
Place: |
unspecified |
Semester: |
SoSe 2024 |
Participants: |
Studierende der Humanmedizin |
Pre-requisites: |
Intelligenz |
Learning organisation: |
Vorlesungen und Seminare |
Performance accreditation: |
E-Klausur |
Area classification: |
Alte Verzeichnisstruktur > Universitätsmedizin Göttingen > Humanmedizin > Q1 - Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik Alte Verzeichnisstruktur > Universitätsmedizin Göttingen > Humanmedizin > Q6 - Klinische Umweltmedizin |
Further information from Stud.IP about this course |
Home institute: Institut für Genetische Epidemiologie Participating institute: Institut für Medizinische Statistik, Medizin Klinik, Abteilung Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Institut für Medizinische Informatik, Institut für Medizinische Bioinformatik (UMG) Participants registered in Stud.IP: 209 Number of postings in Stud.IP forum: 2 Number of documents in the Stud.IP download area: 62 |