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M2.4 Methodische Grundlagen der Evidenzbasierten Medizin (SoSe 2024)
Lecturer:
Prof. Dr. Heike Bickeböller, Dr. Albert Rosenberger, Prof. Dr. Tim Friede, Prof. Dr. med. Ernst Hallier, Prof. Dr. med. Claudia Wiesemann, Prof. Dr. med. Tibor Kesztyüs, M.Sc., Katharina Stahl, Cynthia Huber, Dr. Martin Haubrock, Katharina Beier, Dr. phil. Katharina Beier, M.Sc. Marius Placzek, Jun.-Prof. Dr. Maike Hohberg, Dr. Regina Pabst
Course typ:
Advanced level
Description:
Das Modul 2.4 bietet eine Einführung in die Grundlagen der Evidenzbasierten Medizin. Dies umfasst Grundlagen der Medizinischen Statistik und Epidemiologie (also Methodik der Medizinischen Forschung), Medizinische Informatik, Ethik der Forschung am Menschen, sowie deren Anwendung im Bereich Arbeits- Umwelt und Sozialmedizin.

Das Modul 2.4 umfasst insgesamt 29 Lehrveranstaltung (LV), zuzüglich einer Klausur. Darunter sind 15 Seminare/Computerseminare (i. d. R. als zweistündig: 1 h 30 min) mit Anwesenheitspflicht und einer Gesamtdauer von 29 h. Die 14 Vorlesung (i. d. R. als einstündig: 45 min) sind nicht anwesenheitspflichtig und haben eine Gesamtdauer von 16 h. Die Vorlesung „Forschung am Menschen - Ethik ist "testats-", für das Modul 2.4 jedoch nicht anwesenheitspflichtig. Den Besuch dieser Vorlesung belegen Sie durch Beantworten entsprechender Frage (LINK).
Die Fehlzeitenregelung (nicht mehr als 20% Fehlzeiten erlaubt) bezieht sich auf die 15 Seminare/Computerseminare mit Anwesenheitspflicht.
Place:
unspecified
Semester:
SoSe 2024
Participants:
Studierende der Humanmedizin
Pre-requisites:
Intelligenz
Learning organisation:
Vorlesungen und Seminare
Performance accreditation:
E-Klausur
Area classification:
Alte Verzeichnisstruktur > Universitätsmedizin Göttingen > Humanmedizin > Q1 - Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Alte Verzeichnisstruktur > Universitätsmedizin Göttingen > Humanmedizin > Q6 - Klinische Umweltmedizin
Further information from Stud.IP about this course
Home institute: Institut für Genetische Epidemiologie
Participating institute: Institut für Medizinische Statistik, Medizin Klinik, Abteilung Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Institut für Medizinische Informatik, Institut für Medizinische Bioinformatik (UMG)
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