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| Wasserstein distance and Markov chains |
| Lecturer: |
| Jun.-Prof. Dr. Daniel Rudolf |
| Course typ: |
| Lecture |
| Place: |
| (Raum 5.101 Seminarraum: Goldschmidtstr. 7 (Informatik u.Stochastik), Gebaeude Informatik/Stochastik) |
| Semester: |
| SoSe 2017 |
| Times: |
| Mon.. 10:15 - 11:55 (weekly),
Thu.. 10:15 - 11:55 (weekly),
Dates on Monday, 10.07.2017 (all-day) First appointment: Monday, 10.04.2017 10:15 - 11:55, Room: (Raum 5.101 Seminarraum: Goldschmidtstr. 7 (Informatik u.Stochastik), Gebaeude Informatik/Stochastik) |
| Course number: |
| 502162 |
| Area classification: |
| Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil F "Forschungsorientiert - allgemein" > Mathematische Module SP 4 Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil W "Wirtschaftsmathematik" > Wahlmodule SP 1 - 4 Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil W "Wirtschaftsmathematik" > Wahlpflichtmodule SP 4 Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil Phy "Physik" > Wahlmodule SP 4 Vorlesungsverzeichnis SoSe 2017 > Fakultät für Mathematik und Informatik > Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik > Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) > Studienprofil Phy "Physik" > Wahlpflichtmodule SP 4 |
| Miscellaneous: |
| Content of the lecture: - Approximate sampling via Markov chains - Wasserstein distances - Convergence properties of Markov chains in terms of special Wasserstein distances |
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| Home institute: Institut für Mathematische Stochastik Participants registered in Stud.IP: 9 Number of postings in Stud.IP forum: 2 Number of documents in the Stud.IP download area: 2 |