M.Bio.340 Schlüsselkompetenzmodul "Bioinformatik der Systembiologie" DozentIn: Altenbuchinger, Michael, Prof. Dr., Beißbarth, Tim, UnivProf.Dr., Haubrock, Martin, Dr., Nietert, Manuel, Dr. phil. nat., Dönitz, Jürgen, Dr., Lenhof, Kerstin, Prof. Dr. Veranstaltungstyp: Vorlesung Beschreibung: Kontakt: Yvonne Lamprecht/Sekretariat Prof. Dr. Beißbarth Tel. +551 39 61781; Email: office@bioinf.med.uni-goettingen.de \_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\\_\_\_|\_ Achtung! Die Vorbesprechung zu dem Modul findet am Donnerstag, den 13.04.2023 um 16:15 Uhr statt. Die weiteren Termine zu Vorlesung, Übungen und Seminar werden dann in Absprache mit den Studierenden festgelegt. Interessierte sollten versuchen, diesen Termin wahrzunehmen. Ort: (2.122 (GZG `Goldschmidtstr. 1´)) Semester: SoSe 2026 Zeiten: Do. 16:15 - 17:45 (wöchentlich) Erster Termin: Donnerstag, 16.04.2026 16:15 - 17:45, Ort: (2.122 (GZG `Goldschmidtstr. 1´)) Veranstaltungsnummer: 440649 TeilnehmerInnen: Studierende der Biologie im Masterstudiengang "Developmental, Neural and Behavioral Biology" und "Microbiology and Biochemistry" Studierende der Angeandte Informatik im Masterstudiengang Studierende der Molekularen Medizin Voraussetzungen: Den Studierenden werden biomolekulare Netzwerke wie metabolische Signal- und Transduktionsswerke vorgestellt. Es werden verschiedene graphenbasierte Abstraktionsmöglichkeiten biomolekularer Interaktionsnetzwerke demonstriert `Entity-Interaction-Graph, boolsche Netze, Petri-Netze´. Die Studierenden werden die Grundlagen der Graphentheorie `bis hin zu Pfadanalyse, Clusterkoeffizient, Zentralität etc.´ eingeführt und es werden entsprechende Anwendungen auf biomolekulare Netzwerke eingeübt. Den Studierenden werden verchiedene experimentelle Hochdurchsatz-Methoden vorgestellt und deren Anwendung auf biomolekuareNetzwerke aufgezeigt. An ausgewählten Beispielen wird die Simulation molekularer Netzwerke vorgestellt. Leistungsnachweis: →Ab hier automatisch erfasste Informationen / Beyond this point, the information is filled in automatically← Prüfungsleistung`en´ je Modul / Exam details per module: * [`M.Bio.340.Mp´ Systems Biology - Exam][1] * Mündlich: Mi, 02.09.2026 * Mündlich: Mi, 30.09.2026 [1]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=27346&periodId=274 Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung Heimatinstitut: Institut für Medizinische Bioinformatik (UMG) In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 21 Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2 Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 1

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