M.Bio.310 Bioinformatik der Systembiologie
Veranstaltungstyp: Vorlesung
Beschreibung: Kontakt: Yvonne Lamprecht/Sekretariat Prof. Dr. Beißbarth

Tel. +551 39 61781; Email: office@bioinf.med.uni-goettingen.de

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Achtung! Die Vorbesprechung zu dem Modul findet am Donnerstag, den 21.04.2021 um 16:15 Uhr online statt. Einen Link dazu erhalten alle zum Modul angemeldeten Studenten rechtzeitig.

Die weiteren Termine zu Vorlesung, Übungen und Seminar werden dann in Absprache mit den Studierenden festgelegt. Interessierte sollten versuchen, diesen Termin wahrzunehmen.



Die Vorlesung wird im gesamten Semester online stattfinden
Ort: (MN01 (GZG (Goldschmidtstr. 1)))
Semester: SoSe 2024
Zeiten: Do. 16:15 - 17:45 (wöchentlich)
Erster Termin: Donnerstag, 11.04.2024 16:15 - 17:45, Ort: (MN01 (GZG (Goldschmidtstr. 1)))
Veranstaltungsnummer: 440645
TeilnehmerInnen: Studierende der Biologie im Masterstudiengang "Developmental, Neural and Behavioral Biology" und "Microbiology and Biochemistry" Studierende der Angewandten Informatik im Masterstudiengang Studierende der Molekularen Medizin
Voraussetzungen: Den Studierenden werden biomolekulare Netzwerke wie metabolische Signal- und Transduktionsnetzwerke vorgestellt. Es werden verschiedene graphen-basierte Abstraktionsmöglichkeiten biomolekularer Interaktionsnetzwerke demonstriert (Entity-Interaction-Graph, boolsche Netze, Petri-Netze). Die Studierenden werden in die Grundlagen der Graphentheorie (bis hin zu Pfadanalyse, Clusterkoeffizient, Zentralität etc.) eingeführt und es werden entsprechende Anwendungen auf biomolekulare Netzwerke eingeübt. Den Studierenden werden verschiedene experimentelle Hochdurchsatz-Methoden vorgestellt und deren Anwendung auf biomolekulare Netzwerke aufgezeigt. An ausgewählten Beispielen wird die Simulation molekularer Netzwerke vorgestellt.
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizinische Bioinformatik (UMG)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 43
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 55
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