Genomanalyse DozentIn: de Vries, Jan, UnivProf.Dr., de Vries, Sophie, Dr., Meinicke, Peter, Liesegang, Heiko, Dr. Veranstaltungstyp: Vorlesung Beschreibung: Die Vorlesung findet bei Bedarf online statt. Ort: (MN09 (GZG `Goldschmidtstr. 3-5´)) Semester: SoSe 2026 Zeiten: Mo. 16:15 - 17:45 (wöchentlich), Mi. 10:15 - 11:45 (wöchentlich) Erster Termin: Montag, 13.04.2026 16:15 - 17:45, Ort: (MN09 (GZG `Goldschmidtstr. 3-5´)) Veranstaltungsnummer: 630295 Voraussetzungen: Die 4-stündige Vorlesung gibt einen Überblick über die Grundlagen der Bioinformatik; Schwerpunkt ist dabei die genom-orientierte Bioinformatik. Behandelt werden: genetische Kartierung, Genom-Assemblierung, Genvorhersage, paarweises Sequenzalignment und Homologiesuche, multiples Sequenzalignment und phylogenetische Bäume, Beschreibung und Identifikation von Sequenzmotiven, Hidden Markov Models, maschinelles Lernen in der Bioinformatik, Genexpresssionsanalyse und regulatorische Netzwerke. Grundlagen der Molekularbiologie Leistungsnachweis: →Ab hier automatisch erfasste Informationen / Beyond this point, the information is filled in automatically← Prüfungsleistung`en´ je Modul / Exam details per module: * [`B.Bio-NF.117.Mp´ Genomanalyse][1] * Klausur: Di, 04.08.2026, von 14:00:00 bis 15:30:00 * Klausur: Di, 20.10.2026, von 10:00:00 bis 11:30:00 * [`B.Bio.117.Mp´ Genomanalyse][2] * Klausur: Di, 04.08.2026, von 14:00:00 bis 15:30:00 * Klausur: Di, 20.10.2026, von 10:00:00 bis 11:30:00 * [`SK.Bio.117.Mp´ Genomanalyse][3] * Klausur: Di, 04.08.2026, von 14:00:00 bis 15:30:00 * Klausur: Di, 20.10.2026, von 10:00:00 bis 11:30:00 [1]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=33698&periodId=274 [2]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=33602&periodId=274 [3]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=33711&periodId=274 Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung Heimatinstitut: Abteilung Bioinformatik (IMG) In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 34 Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2 Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 31

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